Інструменти для розпізнавання облич

13 лютого 2025 1 хвилина Автор: Cyber Witcher

У світі цифрових технологій розпізнавання облич стало важливою частиною безпеки та онлайн-ідентифікації. Сучасні інструменти для пошуку за фото відкривають нові можливості як для бізнесу, так і для особистого використання. Ви дізнаєтеся, які платформи пропонують точний зворотний пошук облич та чим відрізняються безкоштовні та платні сервіси. Особлива увага приділена практичному використанню цих технологій, а також їх етичним аспектам.

Якщо ви хочете бути в курсі сучасних трендів у сфері OSINT та цифрової безпеки, цей огляд стане для вас корисним джерелом інформації. Дізнайтеся, які інструменти допоможуть вам ефективно шукати зображення та ідентифікувати особистості в мережі.

Інструменти для розпізнавання облич

Alamy Stock Photo

Підходить лише для перевірки, чи є зображення стоковими. Може бути корисним для виявлення ймовірних підроблених облікових записів, загального вмісту на шахрайських веб-сайтах тощо.

НАТИСНУТИ ТУТ

Espy

Інструмент для зворотного пошуку за зображенням обличчя, розроблений компанією ESPY. Він використовує алгоритми штучного інтелекту для аналізу та пошуку співпадінь у базах даних.

НАТИСНУТИ ТУТ

Search4Faces

Непоганий для пошуку у VK, OK, TikTok і Clubhouse, але будьте готові побачити досить високий рівень помилкових збігів. Безкоштовний і легко доступний, тож це великий плюс.

НАТИСНУТИ ТУТ

FacePlusPlus

Використовується в основному в бізнес-налаштуваннях, незрозуміло, чи надається ця технологія окремим клієнтам. Тим не менш, пропонує кілька цікавих рішень.

НАТИСНУТИ ТУТ

Beyne

Відносно новий гравець на ринку, сайт не надто видає, намагаючись створити привід для запису на консультацію. Схоже, це може бути певний потенціал.

НАТИСНУТИ ТУТ

Azure AI Vision

Схожий на Amazon Rekognition, комплексний корпоративний продукт, який також виконує оптичне розпізнавання символів (OCR) і просторовий аналіз.

НАТИСНУТИ ТУТ

Kairos

Платформа для миттєвої верифікації особистості, яка використовує штучний інтелект для автоматичного аналізу зображень. Вона пропонує API для розпізнавання облич, що дозволяє інтегрувати функції біометричної верифікації у ваші продукти та послуги.

НАТИСНУТИ ТУТ

SauceNAO

Допомагає користувачам знаходити джерело або схожі зображення в інтернеті. Назва походить від сленгового виразу “Need to know the source of this Now!” (Потрібно знати джерело цього зараз!), що часто використовується на іміджбордах та подібних сайтах.

НАТИСНУТИ ТУТ

Amazon Rekognition

Пропонує попередньо підготовлені та настроювані можливості комп’ютерного бачення (CV) для отримання інформації та розуміння з ваших зображень і відео». Він працює не тільки з обличчями, але також може використовуватися для порівняння схожості між двома фотографіями.

НАТИСНУТИ ТУТ

FaceCheckID

Використовує технологію розпізнавання облич для зворотного пошуку зображень в інтернеті. Користувачі можуть завантажити фотографію людини, щоб знайти її профілі в соціальних мережах, згадки в блогах, відео та новинних сайтах.

НАТИСНУТИ ТУТ

Pictriev

Дозволяє користувачам знаходити знаменитостей, схожих на них, за допомогою аналізу завантажених фотографій. Користувачі можуть завантажити зображення або вставити URL, щоб знайти схожих знаменитостей.

НАТИСНУТИ ТУТ

FindClone

Це був чудовий ресурс для пошуку в російському інтернеті за невелику плату, але це було до агресії проти України 2022 року. Реєстрація клієнтів і оплата послуг були ускладнені через санкції проти російського режиму.

НАТИСНУТИ ТУТ

Karma Decay

Пошукова система зворотного зображення, спеціально розроблена для платформи Reddit. Вона дозволяє користувачам перевіряти, чи було певне зображення вже опубліковане на Reddit, що допомагає уникнути дублювання контенту та підтримувати оригінальність публікацій.

НАТИСНУТИ ТУТ

Pimeyes

Це онлайн-сервіс для зворотного пошуку зображень, що використовує технології розпізнавання облич для пошуку фотографій, на яких зображена ваша особа. Ви можете завантажити своє зображення, щоб дізнатися, де воно публікується в Інтернеті.

НАТИСНУТИ ТУТ

Інші статті по темі
Знайшли помилку?
Якщо ви знайшли помилку, зробіть скріншот і надішліть його боту.