Геоаналіз стає все більш популярним інструментом у світі OSINT, а відеоматеріали можуть надати аналітикам безцінну інформацію. Хакерське співтовариство вже давно розуміє цінність відеоданих, і саме час поглибити наші знання у цій галузі. Відеозаписи можуть розповісти багато про локацію, час, осіб, а також про різні події. З допомогою геоаналізу та інших технік OSINT, аналітики можуть вивести значущу інформацію з відео, яке на перший погляд може здатися неінформативним. На нашому сайті ми ділимося секретами використання відеоматеріалів для геоаналізу в контексті OSINT. Розбираємо, як визначити місцеположення об’єкта на відео, а також як використовувати різні інструменти для аналізу відео.
Мистецтво OSINT вимагає від нас постійного розвитку та вивчення нових методів. Геоаналіз відеоданих відкриває нові можливості для хакерської спільноти, дозволяючи отримувати більше інформації з кожного відеозапису. Завдяки цій статті, кожен з вас зможе опанувати це мистецтво, використовуючи відео як потужний інструмент для OSINT-аналізу. Не проґавте можливість стати ще кращим у своїй роботі, розширюючи арсенал доступних вам інструментів. Пам’ятайте: відео розповідають набагато більше, ніж можна подумати на перший погляд. З належним підходом та використанням геоаналізу, OSINT стає ще потужнішим. Долучайтеся до нас, щоб розширити свої горизонти в мистецтві хакерства та OSINT-аналізу!
Гей, слідчі! Ласкаво просимо до третього виклику OSINT із серії моїх блогів: «Глибокий геоаналіз за допомогою зображень». У рамках OSINT-завдання «Де це» CsabaSzekely7 опублікував твіт із відео, і спільноті потрібно було вгадати точне місцезнаходження.
Відео за посиланням: https://twitter.com/CsabaSzekely7/status

По-перше, ми завантажили відео через https://ssstwitter.com/ . Потім шукали підказки. Коли відео почалося, ми помітили бізнес-центр з високими будівлями і одну будівлю з логотипом «NURNBERGER», схоже, відео було знято на камеру приладової панелі і там міст.
Потім ми помітили кілька європейських номерних знаків (білий і синій) і помітили, що в лівому куті номерного знака є буква «D», яка означає Deutschland (Німеччина). Крім того, ми помітили білий квадратний знак, що стоїть в одному з його кутів. З жовтим квадратом посередині, поширений у Європі та означає пріоритетну дорогу.

Ми шукали у Google «пріоритетні дорожні знаки в Європі» і знайшли сторінку Wiki з порівняльною таблицею європейських дорожніх знаків.

З цього можна припустити, що це відео було знято в європейському місті, ми спробуємо глибше заглянути в номерний знак. Німеччина не дозволяє онлайн-запити щодо страхування за номерним знаком, тому ми можемо припустити країну лише за форматом номерного знака.
Ми шукали 2 помічені номерні знаки з відео на https://www.ofesauto.es/en , яке пропонує унікальний пошук «Дізнайся національність транспортного засобу за його номером». Це дуже інформативно для нас. Було три можливі матчі — Німеччина, Великобританія та Нідерланди. З попереднього завдання ми знаємо, що в Нідерландах, як і у Великій Британії, є жовтий номерний знак, тому останнім варіантом є Німеччина .
Давайте зануримося глибше у формат номерних знаків.

На відео можна визначити місто/область. У нас є 3 варіанти: GS, F і OF.
Ми шукали коди німецьких номерних знаків у Google і знайшли кілька веб-сайтів, які пояснюють кожен код. https://www.germanplates.com/pages/german-license-plates-codes
GS — Гослар
F — Франкфурт/Майн
OF — Оффенбах/Майн
Ми шукали ці 3 міста в Google Earth Pro. Ми бачимо, що Франкфурт і Оффенбах знаходяться близько один до одного порівняно з Госларом, який знаходиться досить далеко. Це означає, що швидше за все автомобіль з номерним знаком GS є приїжджим або туристом одного з цих міст, а на двох інших номерних знаках – місцеві.
Ми бачимо, що Франкфурт і Оффенбах знаходяться приблизно в 7 км один від одного.
Отже, виходячи з цих висновків, давайте зосередимося на більшому місті — Франкфурті . Давайте повернемося до будівлі, яку ми бачили на відео, будівлі з великим логотипом «NURNBERGER».

Ми зробили зворотний пошук зображення через TinEye і нічого не знайшли.
Тож ми використали smallseotools.com/reverse-image-search/ , який пропонує зворотній пошук зображень у різних пошукових системах (Bing і Google). На Бінгу нічого не знайшли.

Попри всі труднощі, Google Lens вдалося знайти схожі зображення.
TripAdvisor дав нам підказку, що це у Франкфурті, але мені не вдалося знайти цей конкретний хмарочос.
Тож ми використали відомий інструмент під назвою « VirtualGlobetrotting » @VirtualGlobe у Twitter.
Virtual Globetrotting (VGT) — це атлас найкращих супутникових, аерофотозйомок і знімків вулиць з усього світу, надісланих членами спільноти через Карти Google і Карти Bing. Ось сайт — virtualglobetrotting.com/
Штат – Місто за межами США – Франкфурт-на-Майні Країна – Німеччина (DE) Категорія – Будівлі: Хмарочоси.

Знайдено потенційний збіг. https://virtualglobetrotting.com/map/frankfurt-skyline/ Ми завантажили файл KML, щоб перевірити його в Google Earth Pro.
БІНГО! У нас є збіг.

Ще один чудовий веб-сайт, за допомогою якого ми могли б шукати — alamy.com. Alamy є онлайн-постачальником стокових зображень, відео та інших графічних матеріалів. Їхній вміст надходить від агентств і незалежних фотографів або зібраний з архівів новин, музеїв, національних колекцій та вмісту суспільного надбання, скопійованого з Wikimedia Commons.
Деякі канали YouTube знімають відео POV водіння зі своїх відеореєстраторів і публікують їх. Ми шукали «Frankfurt Drive» на YouTube і знайшли 2 відео, знятих у Франкфурті. Одним із них є оригінальне відео, яке CsabaSzekely7 (Where Is This) OSINT challenge опублікував у X. (5:45)
У сучасну цифрову епоху здатність визначати точне розташування місця лише за зображенням чи відео, знайденим в Інтернеті, є неймовірно цінною навичкою. Ця навичка полягає не лише у володінні потрібними інструментами, а й у розумінні того, як творчо та ефективно їх використовувати. У сьогоднішньому дописі в блозі я детально описав мій унікальний підхід до розслідувань OSINT (Open Source Intelligence). Що виділяє цей метод, так це його залежність виключно від загальнодоступних джерел, що є водночас викликом і свідченням його ефективності.
Як практичний приклад ми використали коротке відео, опубліковане в X. Завдяки ретельним дослідженням, спостереженням і трохи детективної роботи ми змогли визначити точні географічні координати місця, зображеного на відео. Це може здатися важким завданням, але з правильною стратегією та гострим оком до деталей воно цілком здійсненне.
Підсумовуючи, хоча для таких розслідувань доступні численні інструменти та методи, основний ключ до успіху полягає в здатності людини мислити нестандартно. Кожен дослідник може мати свій набір інструментів, але головне — винахідливість, наполегливість і інноваційний підхід. Цифровий світ величезний, але з правильним мисленням і навичками навіть у його просторах можна орієнтуватися з точністю.