Дізнайтеся, як Apple зміцнює приватність і безпеку користувачів з новими оновленнями для AirTag, використовуючи передову криптографію для запобігання небажаному стеженню.
282 
Штучний інтелект (ШІ) набуває все більшої ролі, він створює зображення людей, які виглядають настільки реально, що відрізнити їх від справжніх стає великим викликом. Останнє дослідження, опубліковане в New York Times, демонструє, як люди часто помиляються, намагаючись відрізнити реальні обличчя від тих, що створені ШІ, особливо коли йдеться про обличчя білих людей.
Технологічний прогрес ШІ: Інструменти, такі як Dall-E та Midjourney, використовують передові алгоритми ШІ для створення зображень, які важко відрізнити від реальних людей. Ці технології відкривають нові можливості в графічному дизайні, рекламі та розвагах.
Феномен гіперреалізму: Дослідження показує, що обличчя білих людей, створені ШІ, часто сприймаються як більш реалістичні, ніж справжні фотографії. Це викликає питання про вплив ШІ на сприйняття реальності.
Упередженість в навчальних даних: Більшість даних для навчання ШІ складають зображення білих людей, що призводить до створення більш реалістичних білих облич та викликає декілька питаннь.
Виклики у відрізненні: Учасники дослідження часто помилялися, вважаючи реальні обличчя штучно створеними, що підкреслює складність завдання та потенційні ризики для суспільства.
Думка про те, що обличчя, створені штучним інтелектом, можна вважати більш реалістичними, ніж реальні люди, здивувала таких експертів, як доктор Доуелл.
Протягом багатьох років системи штучного інтелекту були здатні створювати реалістичні обличчя; вони намагалися створити вуха, які виглядали б як дзеркальні відображення одне одного, та очі, які дивилися б в одному напрямку. Однак, у міру вдосконалення систем, інструменти ставали кращими у створенні облич.
За словами дослідників, гіперреалістичні обличчя, які використовувалися в дослідженні, були менш виразними і ближчими до середніх пропорцій, що не викликало підозри в учасників. Коли учасники дивилися на фотографії реальних людей, вони також відзначали риси, які відхилялися від середніх пропорцій, такі як деформовані вуха і більші за середні носи, які, на їхню думку, були ознаками того, що до цього був причетний AI.
Зображення в дослідженні надійшли з StyleGAN2 , моделі зображення, навченої на загальнодоступному сховищі фотографій, які містять 69 відсотків білих облич.
Учасники дослідження сказали, що вони покладалися на кілька характеристик, щоб прийняти рішення, включаючи пропорційність облич, зовнішній вигляд шкіри, зморшки та риси обличчя, як-от очі.
282 
395 
238