Google DeepMind долучилася до перегонів зі створення AI-рішень для кібербезпеки, представивши Gemini 3.5 Flash Cyber – компактну модель, розроблену для пошуку, перевірки та виправлення вразливостей програмного забезпечення. При цьому вона значно дешевша в експлуатації, ніж її значно більші конкуренти Mythos та Daybreak від OpenAI.
«Пошук вразливостей безпеки – це лише частина боротьби. Їх усунення потребує часу та ресурсів», – написала віцепрезидентка Google з питань безпеки Гізер Адкінс, привітавши команду Google DeepMind із релізом нової моделі.
Google також представив у вівторок дві оновлені моделі Flash: Gemini 3.6 Flash – швидшу, дешевшу та меншу модель для кодування, а також 3.5 Flash-Lite, яка тепер вважається найшвидшою моделлю в серії Gemini, забезпечуючи 350 токенів на секунду.
Google стверджує, що «економічно ефективна та високопродуктивна» модель була побудована на базі Gemini 3.5 Flash та розроблена для роботи інструменту CodeMender на основі штучного інтелекту, запущеного минулого жовтня.
CodeMender, який тепер використовуватиме Flash Cyber версії 3.5 для сканування коду, створення експлойтів та генерації патчів, був інтегрований у ширшу платформу Gemini Enterprise Agent Platform у травні.
«Оскільки агенти штучного інтелекту стають більш здатними знаходити вразливості швидше, ніж захисники можуть їх виправити, боротьба з цією глобальною загрозою вимагає високопродуктивного, доступного та масштабованого підходу». Про це повідомляє DeepMind від Google.
Згідно з оголошенням, опублікованим у вівторок на веб-сайті DeepMind, система подвійного призначення поєднує потужні кіберможливості з нижчими експлуатаційними витратами, що дозволяє організаціям одночасно розгортати кілька агентів штучного інтелекту для сканування великих баз коду та дослідження вразливостей.
Більше того, Google стверджує, що тестування показало, що 3.5 Flash Cyber конкурує зі значно більшими системами штучного інтелекту, незважаючи на менший розмір, а в деяких випадках було виявлено недоліки, які конкуренти пропустили.
Google стверджує, що Flash Cyber версії 3.5 особливо підходить для пошуку вразливостей, коли агенту доводиться сканувати велику кодову базу та аналізувати велику кількість шляхів коду.
Випробовуючи свої можливості в різних бенчмарках за допомогою CyberGym, який оцінює агенти штучного інтелекту на наявність сотень реальних вразливостей програмного забезпечення, Google стверджує, що швидкість виявлення моделі може забезпечити вимірний вплив.
«CodeMender викликає Flash Cyber версії 3.5 кілька разів, тому агенти можуть аналізувати значно більше шляхів коду для виявлення та перевірки вразливостей. Потім субагенти створюють єдиний високоякісний звіт». Каже Google.
В одному тесті на движку JavaScript V8 модель 3.5 Flash Cyber виявила 55 підтверджених вразливостей порівняно з 47, знайденими в більш загальному Gemini 3.5 Flash. Більше того, у версії 3.5 Flash Cyber було виявлено на 19 вразливостей більше, ніж 36, знайдених Claude Opus 4.6 під час тестування. Google також заявив, що модель виявила 10 вразливостей, які не виявила жодна система.
Компанія також стверджує, що кібермодель перевершила стандартні моделі Gemini Flash за результатами аналізу комітів Chrome та оцінок Big Sleep, залишаючись при цьому значно дешевшою в експлуатації.
Google заявила, що версія 3.5 Flash Cyber буде доступна через її агент безпеки CodeMender AI для урядових установ, довірених тестувальників та окремих дослідників безпеки перед ширшим розгортанням. Затримка релізу нагадує початкове розгортання потужних моделей Anthropic Mythos та Fable, орієнтованих на публіку, через проблеми національної безпеки.
«Це дасть захисникам передової фору у виявленні та виправленні критичних вразливостей, перш ніж їх можна буде використати, одночасно запобігаючи поширенню зловживань». Каже Google.
Окремо Google заявила, що також робить базові можливості CodeMender доступними для громадськості через свою попередню версію платформи Gemini Enterprise Agent Platform.
