Каліфорнія стане першим штатом Північної Америки, котрий офіційно застосує штучний інтелект для управління енергетичними збоями. Замість ручного аналізу звітів тепер відповідальні інженери дістануть у поміч генеративну систему Genie, яка вміє миттєво аналізувати проблеми на енергомережі в реальному часі. Це може геть змінити правила гри не тільки для штату, а й для всіх США.
На цей час в CAISO (California Independent System Operator) фахівці вручну обробляють звіти про збої, переглядають повідомлення про планові роботи, вивчають нотатки та вводять усе вручну в програмне забезпечення. Такий підхід не тільки повільний, а й надзвичайно чутливий до помилок. Тепер же, у рамках пілотної програми, CAISO впроваджує Genie — систему на базі генеративного ШІ, яка зможе автоматично оцінювати вплив аварій на лінії та трансформатори, а в перспективі — самостійно приймати ключові рішення.
Ця ініціатива, за словами старшого радника CAISO Гопакумара Гопінатана, має стати кроком до модернізації всієї інфраструктури. Серед переваг ШІ також називають: оптимізацію зарядних мереж електромобілів, прогнозування погоди для відновлюваної енергетики та швидше планування передачі електроенергії.
Не зважаючи на активні обговорення ШІ у контексті споживання енергії дата-центрами, сам енергосектор довгий час залишався осторонь. Ініціатива Каліфорнії — перша масштабна спроба застосувати ШІ у такій консервативній сфері, як управління мережею. Схожий крок вже зробила PJM Interconnection (найбільша енергомережа США, 13 штатів), яка у квітні уклала угоду з Google щодо впровадження ШІ‑рішення Tapestry.
Однак експерти закликають не квапитися з висновками. Поки Genie не інтегрована в усі підсистеми й обмежена виключно сферою управління відключеннями.
Цей крок Каліфорнії — тільки початок. Якщо експеримент CAISO виявиться успішним, ми можемо очікувати масове впровадження ШІ в енергетиці по всій країні. І хоча повна автоматизація ще далека, сам факт використання ШІ як частини критичної інфраструктури — вже серйозний сигнал про перехід до енергоіндустрії нового покоління. Безпечної, гнучкої й адаптивної до сучасних викликів.
