Python движки шпаргалки та фішки, які піднімуть ваш скіл.

8 червня 2023 2 хвилин Автор: Endpool

Python: потужність, простота та універсальність

Python – це високорівнева, інтерпретована мова програмування, яка зосереджується на простоті та читабельності коду. Вона має широкий спектр застосувань і використовується як для написання невеликих скриптів, так і для розробки великих масштабних програм. Python має простий і зрозумілий синтаксис, що дозволяє розробникам ефективно вирішувати завдання без зайвого напруження. Вона підтримує багато парадигм програмування, включаючи процедурне, об’єктно-орієнтоване, функціональне та аспектно-орієнтоване програмування. Python має велику стандартну бібліотеку, що надає різноманітні інструменти та модулі для різних потреб програмістів. Крім того, існує також велика кількість сторонніх бібліотек та фреймворків, які розширюють можливості мови і дозволяють вирішувати специфічні задачі.

Python є популярним вибором для веб-розробки, наукових обчислень, аналізу даних, штучного інтелекту, автоматизації завдань та багатьох інших областей. Його активна спільнота розробників і велика кількість ресурсів роблять Python доступним і підтримуваним мовою програмування. Python є також платформонезалежною мовою, що означає, що програми, написані на Python, можуть працювати на різних операційних системах, таких як Windows, macOS і Linux, без змін у вихідному коді. Це робить його вкрай гнучким та зручним для розробки кросплатформенного програмного забезпечення.

Python також має велику активну спільноту розробників, яка активно підтримує мову, створює нові бібліотеки та фреймворки, і допомагає вирішувати проблеми та відповідати на запитання. Це створює благоприятну середу для вивчення та розвитку у світі програмування. Одна з найвидатніших рис Python – це його легка вчителем та доступність для початківців. Завдяки зрозумілому синтаксису та чіткій структурі мови, вивчення Python стає приємним та швидким процесом. Це робить його популярним вибором для тих, хто тільки починає свій шлях у програмуванні. Завдяки своїм перевагам, Python використовується в багатьох сферах, від розробки веб-додатків та інтеграції систем до аналізу даних та наукових досліджень. Він постійно розвивається і оновлюється, зберігаючи свою популярність та важливість у сучасному програмуванні.

 

Движкі для створення ігор у Python

Багато людей хочуть навчитися програмуванню, щоб створювати свої ігри, але що потрібно, щоб вивчити Python і що потрібно навчитися? Відповідь полягає в тому, що ігрові механізми або бібліотеки існують для створення ігор у бібліотеках Python, які можна встановити з різних каналів, наприклад з GitHub або менеджера піп. На додаток до них існують автономні середовища розгортання ігор. Давайте розберемо ТОП-5 ігрових движків Python.

PyGame

Ймовірно, найпопулярнішим інструментом для більшості програмістів Python є PyGame. Реалізовано на базі бібліотеки SDL – Simple DirectMedia Class, яка дозволяє відкрити кросплатформенний доступ до різних компонентів системи. Наприклад, відеопристрій, клавіатура, миша, аудіопристрій тощо. За допомогою цього інструменту також створюються різні програми та інструменти.

НАТИСНУТИ ТУТ

PyGame Zero

Новим і простішим інструментом є Pygame Zero. Він ідеально підходить для тих, хто новачок у світі розробки ігор. Простий інтерфейс і покрокові інструкції — чудовий спосіб швидко навчитися розробляти 2D-ігри. Нульова версія не занурюється в джунглі складної термінології та функцій. Початківці можуть вільно створювати все, що завгодно, у форматі, де важливі логіка та майбутній дизайн гри.

НАТИСНУТИ ТУТ

Adventure lib

Якщо ви хочете створити інтерактивну історію чи текстову гру, як Zork, то adventurelib — це інструмент вибору. Цей модуль ідеально підходить для консольного форматування програм, пропонуючи широкий вибір інструментів. З ним ви можете добре писати все, від персонажів до ігрової логіки, а завдяки відкритому вихідному коду та відсутності необхідності писати парсер, взаємодіяти з ним ще простіше.

НАТИСНУТИ ТУТ

Ren’Py

Іншим типом гри є оповідання або візуальний роман. Вони являють собою дуже важливий сюжет, в якому він чудово розбавлений візуалом і звуком. Для їх реалізації на Python рекомендується  середовище програмування Ren’Py.

НАТИСНУТИ ТУТ

Panda 3D

Panda 3D — безкоштовний движок 3D-ігор і 3D-рендерер з великою кількістю робочих інструментів. Він повністю сумісний з різними операційними системами і навіть працює на мобільних пристроях.

НАТИСНУТИ ТУТ

Arcade

 Arcade – це простий і легкий в освоєнні движок для створення 2D ігор у Python. Він надає простий спосіб роботи з графікою, звуком та введенням, дозволяючи швидко розпочати розробку власних ігор. Має вбудовану підтримку звуку і музики.

НАТИСНУТИ ТУТ

Шпаргали Python для різних сфер застосування

Тримайте кілька шпаргалок Python, які заощадять вам час у процесі навчання та роботи з популярною мовою програмування.

Шпаргалка з основ Pytho

Тут зібрані змінні, методи, індекси та зрізи, а також форматування дат з відповідними підказками у виносках. Якщо ви тільки почали вивчати програмування мовою Python.

НАТИСНУТИ ТУТ

Регулярні вирази у Python

Шпаргалка зібрала велику кількість інформації про регулювання, включаючи: Спеціальні символи; Об’єкти Match; Методи модуля re; escape-символи; Розширення; Об’єкти Прапори.

НАТИСНУТИ ТУТ

Шпаргалка з pandas

Ця бібліотека для аналізу даних чудово себе зарекомендувала у Data Science. Така шпаргалка допоможе побудувати різні діаграми з використанням pandas.

НАТИСНУТИ ТУТ

Шпаргалка Machine Learning

Машинне навчання у Python – це метод аналізу даних, який поєднує дані зі статистичними інструментами для прогнозування результатів. Цей прогноз використовується різними  галузями для ухвалення сприятливого рішення.

НАТИСНУТИ ТУТ

Віртуальне оточення Python

Ця шпаргалка зібрала популярні інструменти для створення та роботи із ізольованими середовищами, а також команди зі встановлення даних інструментів та активації віртуального оточення.

НАТИСНУТИ ТУТ

Django буде корисна тим, хто бажає освоїти веб-розробку на Python. Тут ви знайдете базову інформацію щодо роботи з фреймворком — від його встановлення та до операцій з Git. Дуже зручна у використанні.

НАТИСНУТИ ТУТ

Шпаргалка з мережевого програмування на Python

Шпаргалка включає: Обов’язкові загальні модулі встановлення: PIP і IDLE. Найкращі бібліотеки мережевого програмування Python. Ключові слова Python. Аналіз мережі за допомогою Python.

НАТИСНУТИ ТУТ

Фішки Python, які піднімуть ваш скіл на новий рівень

Генератори списків (List Comprehension)

Для створення нового списку, де до кожного елемента застосовано функцію. Це забезпечує читання та відпрацьовується компілятором швидше.

squares = [x**2 for x in range(1, 11)]

 

Перерахування (Enumeration)

Використовуйте enumerate() для вибору списку як з індексом, так і зі значенням. Це елегантний спосіб відслідковувати індекс того чи іншого елемента не просто його значення.

for index, value in enumerate(my_list): 
print(f"{index}: {value}")

Лямбда-функції (Lambda Functions)

Створюйте невеликі анонімні функції з ключовим словом lambda. Лямбди просто створені для того, щоб їх використовували у функціях вищого порядку як аргумент. Це, безумовно, дозволяє досягти більш короткого коду.

square = lambda x: x**2

 

Множинне призначення (Multiple Assignment)

Призначте кілька змінних в одному рядку, використовуючи розпакування кортежу. Це неймовірно зручний спосіб розкласти будь-який складний об’єкт на незалежні змінні.

my_tuple = ("Алиса", 30) # Наш кортеж 
name, age = my_tuple # Непосредственно распаковка print(name) # Выведет 'Алиса'

Вилучення частини списку (Slicing)

Використовуйте вилучення частини списку – слайсинг із зазначенням індексів початкового та кінцевого елементів. Замість того, щоб створювати копію my_list, у прикладі нижче ми звертаємось безпосередньо до цього об’єкта. Це раціональне витрачання пам’яті, і великих обсягах даних ви точно оціните цю фічу.

my_list[1:4] # returns the sublist from index 1 (inclusive) to 4 (exclusive)

 

Включення (Dictionary Comprehension)

Дозволить лаконічно згенерувати словники в порівнянні з тією ж for loop, що займає як мінімум два рядки.

squares = {x: x**2 for x in range(1, 11)}

 

“Моржовий” оператор (Walrus Operator)

:= надасть значення змінної як частини виразу.

n = 0 
while (n := n + 1) < 10: 
print(n)

 

F-рядки (F-strings)

Саме уособлення інтерполяції, тобто включення змінних до рядкових висновків.

name = "Alice" 
age = 30 
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

 

any() та all()

Функції перевірять, чи елементи об’єкта задовольняють умові.

any()приймає об’єкт, що ітерується (наприклад, список nums) як аргумент і повертає True, якщо хоча б один елемент у списку вважається True. Якщо всі елементи помилкові чи nums порожній, то any()повертає значення False.

all() теж приймає такий об’єкт як аргумент і повертає значення True, якщо всі елементи в ньому вважаються істинними, або якщо об’єкт, що ітерується, порожній. Якщо є хоча б один елемент, який вважається False, то all()поверне False.

nums = [1, 3, 5, 7, 9] 
print(any(x % 2 == 0 for x in nums)) # False
print(all(x % 2 != 0 for x in nums)) # True

 

zip()

Функція створить парні рядки з ім’ям та віком. Що може бути краще, ніж одночасна обробка відразу кількох складових об’єктів, на кшталт списків? Більше того, це відкриває чудові можливості для маніпуляції з даними. Ви можете, наприклад, перетворити стовпці таблиці на рядки, якщо забажаєте.

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"] 
ages = [30, 25, 22] 
for name, age in zip(names, ages): 
print(f"{name} is {age} years old.")

 

Інші статті по темі
КібервійнаШпаргалки для хакера
Читати далі
Як отримати дані з Telegram за допомогою Python
Дізнайтеся, як отримати дані з Telegram за допомогою Python. Вивчайте методи та інструменти для отримання доступу до інформації з Telegram-акаунтів. Розкрийте потужність Python та його бібліотек для взаємодії з Telegram API та отримайте бажану інформацію.
296
0
Знайшли помилку?
Якщо ви знайшли помилку, зробіть скріншот і надішліть його боту.