Пропоную вам добірку безкоштовних ресурсів та проектів із супутниковими даними, програмами обробки цих даних та корисні статті.
247 
Як аналітик, використання точок відліку в оточенні фотографії не є новою концепцією. Перевірка фото чи відео часто зводиться до відстеження міських горизонтів, горизонтів гір/землі та назв вулиць. Однак я почав замислюватися, наскільки важливо було б використовувати природні підказки, щоб звузити масштаби місця як у національному, так і в глобальному масштабі. Адже рослинність та тваринний світ мають свою унікальність і при застосуванні певних інструментів можна отримати достатньо вірні геодані. Наприклад, ідентифікацію дерев можна проводити за допогою аерофотознімків або супутникових фотографій. Або скористатись світовою мапою розташування тварин, щоб визначити місцезнаходження. Всі погодні явища також можут надати не тільки підказки, а й досить точну інформацію або геолокацію.
Я бачив по телевізору людей, які виживають, орієнтуючись у глибоких лісах, використовуючи лише свої знання про рослини та карти сонця. Якщо вони можуть це зробити, я подумав, що, можливо, подібні навички можна використовувати для перевірки зображень. Провівши деякі дослідження, я зрозумів, що є кілька методів, які можна використовувати, щоб отримати підказки із зображень, які можуть вказати нам на конкретні місця на основі рослин і тварин. Тому, за бажанням, можна розв’язувати головоломки з пошуком геоданих як за моїми методами, так і розробити щось своє. Примітка: я не фахівець із виживання і не є хоч трохи експертом у природі. Я був у таборі, можливо, 3 рази за своє життя і, ймовірно, помер би після одного дня на природі, тому, будь ласка, переконайтеся, що перевіряєте будь-які висновки, засновані на цих методах.
Уявімо, що ми отримали для аналізу фотографію лісистої місцевості, де стався злочин. У нас немає нічого конкретного на фото, крім навколишньої природи. З чого нам почати? Визначення рослин на вашій фотографії, які можуть бути місцевими, є чудовою відправною точкою. Місцеві рослини, якщо вони досить специфічні, можуть дозволити нам визначити штат або країну, де було зроблено фото.
Як приклад я взяв картинку з Сектор035 Quiztime у березні, обрізаючи лише рослини у воді. Потім я пішов на identify.plantnet.org, щоб спробувати ідентифікувати траву. Сайт пропонує безліч потенційних пропозицій щодо того, якою може бути ця трава.
Identify.plantnet.org надає кілька фотографій для кожного, щоб ми могли порівняти їх із нашим оригіналом. На перший погляд, я думаю, що це виглядає досить близько до першого варіанту Cooper’s Reed. Але цю схожість потрібно ще перевірити, чи дійсно це трава з нашого зображення.
Здатність ідентифікувати місцеву рослину – це лише перший крок. Багато місцевих рослин існують в інших місцях за межами їх рідного середовища проживання, тому, хоча це може допомогти звузити сферу, я б не вважав це остаточним. Якщо фотографія, про яку йде мова, виглядає як рукотворний ландшафт (тобто садівники висадили рослини), цей трюк буде не дуже корисним.
Також варто враховувати звички росту рослин. Наприклад, більшість типів лишайників сірі або зелені, і, як відомо, ростуть у тінистих місцях, однак тип іржавого кольору (Xanthoria Perientina) росте лише на поверхнях, що виходять на південь. Це може вказувати на фізичний напрямок.
Крім того, такі трави, як Soft Rush, як правило, вказують на вологі ділянки землі та потенційне болото поблизу. На фотографії нижче ми бачимо клаптики трави, де земля вологіша, ніж довкола. Ці типи візерунків також зустрічаються у зростанні дерев, як ми розглянемо в наступному розділі.
Натуралісти навчаються помічати, як сонце впливає на ріст рослин і як напрям вітру може формувати лінію дерев. Ми також можемо спробувати визначити навколишню місцевість на нашій фотографії, дивлячись на типи дерев. Певні види дерев також можна помітити в окремих географічних районах США. Наприклад, дерева (Тупело) нижче найчастіше можна побачити в південному регіоні та на східному узбережжі, де вони процвітають у болотистій стоячій воді. Тоді як гігантські секвої можна знайти на західному узбережжі Каліфорнії. Крім того, ми можемо визначити зміни в навколишньому середовищі за допомогою спостереження за деревами. Лінії верби та вільхи люблять рости біля річок і часто є ознакою джерела води поблизу.
Визначення країни походження також є можливим при дослідженні порід дерев. Щось на зразок дерева Боаба може звузити наш пошук до певних областей в Австралії, Мадагаскарі та Африці. У Північній Америці ми можемо використовувати сайт What Tree is That? щоб допомогти визначити різні види дерев.
Одна цікава річ, на яку я натрапив у своєму дослідженні, це використання пошкодження дерев вітром як індикатора напрямку руху. Поодинокі листяні дерева, як це показано нижче, є найкращим джерелом для такого типу аналізу. Оскільки вітер дме постійно в певних напрямках залежно від переважаючих вітрів і зрештою може підштовхнути гілки дерева рости таким же чином. Якщо ми знаємо загальний регіон, де було зроблено наше фото, ми можемо порівняти його з картами вітру, щоб допомогти точно визначити потенційні місця.
Нарешті, розташування дерев уздовж ландшафту може продемонструвати висоту нашої фотографії. Дивлячись на цю фотографію нижче, ми можемо чітко побачити дивний феномен дерева, який ніхто не може повністю пояснити, і називається «глобальна лінія дерева». Глобальна лінія дерев — це груба лінія дерев, що показує територію висоти, де вони більше не можуть процвітати через проблеми з ґрунтом чи через брак повітря. Глобальну лінію дерева можна використовувати для перевірки, щоб приблизно визначити висоту на фотографії.
Складна частина використання лісових ліній для геолокації полягає в тому, що, хоча це глобальне явище, висота залежить від території, як показано на цій таблиці. Я думаю, щоб бути корисними для перевірки, нам потрібно мати загальне уявлення про початкове місце.
Були також цікаві дослідження щодо ідентифікації дерев у великому масштабі на аерофотознімках, які, здається, здебільшого виконуються за допомогою алгоритмів. Є кілька прийомів, які я взяв із сайтів полювання на оленів, які ми, можливо, зможемо використати тут за допомогою Google Планета Земля. Схоже, що мисливці використовують Google Earth, щоб завчасно шукати свої мисливські угіддя, і використовують дерева, щоб знайти потенційні шляхи для оленів. Мисливці можуть визначити, чи належить набір дерев до певного виду, використовуючи опцію історії Google Earth і дивлячись на місцевість восени чи взимку. Дуби довше тримають листя в осінньо-зимовий сезон, щоб вони були помітні на фото. Восени ми також можемо використовувати колір, щоб визначити тип дерева.
Можливо, можна звузити область розташування на аерофотозйомці чи супутниковій фотографії, визначивши сільськогосподарські культури в цьому районі. Часто певні культури вирощують лише в певних регіонах, і їх можна визначити, використовуючи розташування полів, рослин і тварин. Нижче ми бачимо, якщо розташувати поряд, що кукурудза, соя, рис і оливки вирощені особливим способом, який часто виділяється на зображеннях. Використовуючи різні схеми ведення сільського господарства в поєднанні з обладнанням і будівлями, знайденими на землі, ми можемо оцінити місце розташування на основі специфічних для регіону культур.
 |
 |
 |
 |
Якщо на фоні нашої фотографії зображена сільськогосподарська тварина, можна визначити місцезнаходження фотографії на основі сільськогосподарської галузі. Якщо ми подивимося на наведену нижче карту США, ми побачимо, що худобу вирощують у різних регіонах. Наприклад, на основі цієї карти, якщо на нашій фотографії зображена свиноферма, ми знаємо, що зосередимо наш пошук навколо області Айова/Іллінойс.
Птахи є ще одним чудовим ресурсом для геолокації природи, оскільки вони часто з’являються на всіх фотографіях на відкритому повітрі. Використання безкоштовного додатка Merlin Bird ID від Cornell дозволяє нам ідентифікувати птаха за завантаженою фотографією.
Після того, як ми визначили такий вид птахів, як цей горобакоподібний яструб нижче, ми можемо перейти на такий сайт, як Ebird.org, і переглянути на карті місце проживання цього виду.
Швидко стає очевидним, що цей конкретний вид птахів знаходиться лише в Західній Центральній Африці, що надзвичайно звужує коло наших досліджень. Звідси ми можемо поєднати це з місцевими рослинами чи деревами на фотографії та спробувати знайти область, яка відповідає зображенню.
Все це звучить досить дивно, але коли нам знадобиться використовувати такі методи? Що ж, якщо ви хочете потренуватися, я точно рекомендую Quiz Time. Головоломки для щоденної перевірки часто включають пейзажі з рослинним життям для дослідження. Більш благородною справою була б програма Європолу Trace an Object. Європол публікує фотографії випадків експлуатації дітей (за вирахуванням дитини) і просить допомогти визначити, де було зроблено фото/що на фото. На цих фотографіях часто зображено лісисті зони, на яких, можливо, можна використовувати відстеження природи. Якщо якийсь із цих методів допоможе вам у розслідуванні, я хотів би знати! Будь ласка, дайте мені знати, якщо у вас є якісь додаткові методи, які можна додати.
247 
246 
421