Інструменти динамічного аналізу та пісочниці є необхідними для ефективного тестування та забезпечення безпеки програмного забезпечення. Вони дозволяють проводити детальний аналіз виконання програми в реальному середовищі, що допомагає виявляти потенційні проблеми та вразливості, які можуть бути недосяжними під час статичного аналізу. Ці інструменти надають можливість стежити за потоком виконання програми, контролювати її взаємодію з системою та перевіряти дотримання правил безпеки. Вони дозволяють виявляти аномальну поведінку, недостовірні дані, підозрілі дії та зловмисні програми. Це дозволяє підвищити рівень безпеки програми та забезпечити захист від шкідливих атак.
Пісочниці, з свого боку, створюють ізольоване середовище для виконання програми, де вона не має прямого доступу до реальної системи. Це дозволяє виконувати програми в безпечному контейнері, що обмежує їхні можливості та запобігає можливим пошкодженням системи в разі виявлення шкідливої або небезпечної дії. Пісочниці допомагають забезпечити безпеку, відділити вразливі програми від основної системи та підвищити загальний рівень безпеки. Загалом, інструменти динамічного аналізу та пісочниці є незамінними для ефективного тестування та забезпечення безпеки програмного забезпечення. Вони допомагають виявляти та усувати вразливості, забезпечують захист від шкідливих програм та допомагають підвищити рівень безпеки та надійності програмного забезпечення.
Це дуже потужний інструмент для аналізу шкідливих програм і виявлення загроз у безпеці інформації. Це відкритий проект, який надає можливість створювати ізольовані віртуальні середовища для виконання шкідливих файлів і спостерігати їх поведінку.
Впроваджує фрагменти JavaScript у нативні програми для Windows, Mac, Linux, iOS та Android, що дозволяє змінювати та налагоджувати запущені процеси. Frida не вимагає доступу до вихідного коду і може використовуватися на пристроях iOS та Android, які не зламані або не мають root-доступу.
Захищена операційна система, заснована на концепції розмежування середовищ. Використовує гіпервізор Xen та складається з набору окремих віртуальних машин. Може служити майданчиком для дослідження шкідників, проте не включає спеціалізовані інструменти для їх аналізу.
Відладчик з відкритим вихідним кодом під Windows, призначений для реверс-інжинірингу шкідливих файлів. Виділяється великим списком спеціалізованих плагінів.
Пісочниця з функцією автоматичного розпакування шкідливого ПЗ. Побудовано на базі Cuckoo. Дозволяє проводити класифікацію на основі сигнатур Yara.
Dynamic Executable Code Analysis Framework – платформа для аналізу бінарних файлів, заснована на QEMU. Підтримує 32-розрядні версії Windows XP/Windows 7/linux та X86/arm.
Просунутий диспетчер завдань, що дозволяє спостерігати за поведінкою підозрілих програм у реальному часі. Відображає мережні підключення, активні процеси, інформацію про використання пам’яті та звернення до жорстких дисків, використання мережі. Також відображає трасування стека.
Системна служба Windows, що реєструє активність системи у журналі подій Windows. Надає детальну інформацію про те, що відбувається в системі: про створення процесів, мережеві підключення часу створення та зміни файлів. Працює із заздалегідь створеними конфігураційними файлами, які можна знайти на github.
Безагентна система бінарного аналізу типу «чорна скринька». Дозволяє відстежувати виконання бінарних файлів без встановлення спеціального програмного забезпечення на віртуальній машині. Вимагає для роботи процесор Intel з підтримкою віртуалізації (VT-x) та Extended Page Tables (EPT).
Сканер процесів, націлений на виявлення шкідливих програм та збирання матеріалів для подальшого аналізу.
Це потужний інструмент для аналізу та моніторингу подій в реальному часі в операційних системах Windows.
Проста портативна пісочниця для автоматичного збору та аналізу інформації про шкідливі програми та складання звітів про їхні дії.
Інструмент для вивчення шкідливого JavaScript-ПО з підтримкою JScript/WScript та емуляцією ActiveX.
Велика колекція інструментів динамічного аналізу для різних мов програмування.