Американський інженер Калеб Олсон створив безпілотник Poopcopter для пошуку і прибирання собачих екскрементів з використанням штучного інтелекту і технологій машинного навчання.
Poopcopter використовує комп’ютерне бачення та алгоритми машинного навчання для пошуку і збору собачих екскрементів на задньому дворі. Ідея проекту виникла у винахідника після того, як він розробив роботизовані системи для спостереження за власним собакою Твінкі. Спочатку він використовував камери і лазерний робот для виявлення екскрементів, але це рішення вимагало ручного втручання. Тому Олсон продовжив працювати над автоматизацією процесу, що привело до створення Poopcopter. Дрон сканує територію, приземляється поруч з відходами та збирає їх за допомогою спеціального контейнера з обертовими стулками.
Калеб Олсон почав розробляти свою систему машинного навчання для моніторингу собак і вдосконалив технологію до рівня автоматизації збору відходів. Poopcopter ще не з’явився на ринку, але це стало ще одним кроком до використання дронів для вирішення повсякденних завдань.
На даний момент Poopcopter існує тільки у вигляді прототипу, але він вже викликав інтерес у потенційних покупців. Олсон сподівається, що його винахід змінить процес прибирання домашніх тварин, а служба збору відходів в майбутньому зможе використовувати аналогічні дрони для автоматичного збору екскрементів.