Компанії, які ще нещодавно активно просували ідею заміни працівників штучним інтелектом, починають різко скорочувати витрати на AI. Microsoft уже обмежує співробітникам доступ до моделей Anthropic і відкликає ліцензії Claude Code, а Uber переглядає свої витрати через надто дорогу інтеграцію ШІ.
AI-бум, який останні два роки подавався як “майбутнє без людей”, починає впиратися у банальну проблему: нейромережі виявилися дуже дорогими в обслуговуванні.
За даними західних медіа, Microsoft поступово скорочує використання Claude Code всередині компанії. Частині співробітників уже прибрали доступ до моделей Anthropic, а деякі команди переводять на внутрішні інструменти компанії, включно з GitHub Copilot. Причина проста: витрати на AI почали стрімко зростати.
Схожа ситуація і в Uber. Компанія активно інтегрувала генеративний ШІ у розробку та внутрішні процеси, але з часом стало зрозуміло, що очікуваної економії немає. Навпаки, використання AI-інструментів почало обходитися занадто дорого, особливо для великих команд.
Окрему увагу привернула заява топ-менеджера NVIDIA. За його словами, деякі команди вже витрачають на штучний інтелект більше грошей, ніж на власних працівників. У частини інженерів рахунки за токени та обчислення доходять до $9–10 тисяч на місяць.
Найбільше грошей зараз “з’їдають” AI-агенти. Це системи, які можуть самостійно писати код, аналізувати дані, запускати задачі та виконувати складні багатокрокові дії. Але разом із цим вони споживають величезну кількість GPU-ресурсів і токенів.
Після популярності ChatGPT та GitHub Copilot багато компаній почали масово впроваджувати ШІ у програмування, підтримку користувачів, аналітику та автоматизацію роботи. Разом із популярністю нейромереж різко виросли й витрати на дата-центри, GPU та хмарні обчислення.
На фоні цього аналітики прогнозують, що глобальні витрати на AI та IT у 2026 році можуть перевищити $6 трильйонів. І це вже починає викликати серйозні питання навіть у найбільших технологічних компаній.
Ще рік тому компанії говорили про швидку заміну людей штучним інтелектом. Тепер ринок дедалі частіше стикається з іншою реальністю: AI може бути настільки дорогим, що дешевше залишити частину роботи людям.
