Дослідники працюють над розв’язанням проблеми незаконного стеження, створюючи технологію, яка допомагає виявляти приховані камери за допомогою смартфона.
Відомо чимало моторошних випадків, коли людей знімали без їхньої згоди. Приховані камери знаходили в орендованих помешканнях Airbnb, примірочних і навіть туалетах.
В інтернеті з’явилося багато інструкцій про те, де шукати такі пристрої та як їх розпізнати. Однак ефективність більшості цих способів залежить від уважності людини та її здатності помітити майже непомітний об’єктив.
Тепер дослідники з Корейського інституту передових наук і технологій (KAIST) розробили інструмент на основі штучного інтелекту, який перетворює смартфон на пристрій для виявлення прихованих камер.
Команда KAIST створила технологію SweepLED, яка складається з насадки з 15 світлодіодами, закріпленої на смартфоні, та системи обробки зображень на основі штучного інтелекту.
Під час роботи світлодіоди освітлюють предмети перед камерою смартфона, а система аналізує візерунки відбитого світла.
Відбиття від звичайних предметів під час руху смартфона зміщуються або зникають. Водночас об’єктиви прихованих камер залишаються помітними у світлових візерунках, що дозволяє системі їх розпізнати.
За даними KAIST, систему SweepLED випробували на 30 предметах. Під час тестування точність виявлення прихованих камер становила приблизно 94%.
Сканування одного предмета займало близько п’яти секунд.
Ще одна перевага технології полягає в її низькій вартості. Компоненти світлодіодного корпусу коштують менш як $7, тому в майбутньому SweepLED може стати доступним рішенням для широкого кола користувачів.
Технологія поки не надійшла у продаж, однак уже демонструє потенціал як простий і недорогий інструмент для виявлення прихованих камер.
«Це дослідження важливе тим, що поєднує недороге обладнання на базі смартфона з аналізом за допомогою штучного інтелекту та демонструє можливість створення практичної технології виявлення, якою зможуть користуватися навіть нефахівці», заявив професор Джун Хан, який керував дослідженням, у коментарі EurekAlert.
