13.05.2026
1 хв
264
Незашифровані сигнали, якими обмінюються підключені до Wi-Fi пристрої та маршрутизатори, можна використовувати для створення радіозображень людей та їх розпізнавання протягом кількох секунд.
Якщо ви думали, що наклейка на камері ноутбука гарантує вашу конфіденційність, варто замислитися ще раз. Нове дослідження вчених із німецького Технологічного інституту Карлсруе (KIT) показує, як звичайні мережі Wi-Fi можна перетворити на потужні інструменти спостереження, здатні ідентифікувати людей без камер або спеціальних датчиків.
Новий метод ідентифікації базується на роботі бездротової локальної мережі (WLAN). Wi-Fi є одним із типів WLAN, який широко використовується в домогосподарствах, а також забезпечує доступ до інтернету в офісах, кафе та інших громадських місцях.
Пристрої, підключені до Wi-Fi, регулярно надсилають маршрутизаторам дані, необхідні для оптимізації зв’язку. Ця інформація, відома як Beamforming Feedback Information (BFI), або дані зворотного зв’язку формування променя, передається без шифрування.
Аналізуючи ці дані, система може створювати зображення людей із різних ракурсів, а також відтворювати їхнє оточення. Потім отриману інформацію можна використовувати для встановлення особи.
«Це працює аналогічно до звичайної камери, з тією лише різницею, що в нашому випадку для розпізнавання використовуються радіохвилі замість світлових хвиль», – пояснив у пресрелізі професор Торстен Штруфе з KASTEL, Інституту інформаційної безпеки та надійності KIT.
За словами дослідників, після того як модель машинного навчання навчиться розпізнавати конкретних людей, процес ідентифікації займає лише кілька секунд.
Під час дослідження метод протестували на 197 місцевих студентах, однак дослідникам були доступні дані лише 161 учасника. Система визначала їхні особи майже зі 100% точністю незалежно від особливостей ходи, наприклад від того, чи несли вони рюкзак або йшли швидко.
«Якщо ви регулярно проходите повз кафе, де працює мережа Wi-Fi, вас можуть непомітно ідентифікувати, а згодом розпізнати, наприклад, державні органи або компанії». Джуліан Тодт із KASTEL
Водночас важливо враховувати, що тестування проводилося на заздалегідь відібраних і відомих системі учасниках, а не на випадкових перехожих. Крім того, кількість учасників була відносно невеликою.
Їх також попросили не носити мішкуватий одяг, спідниці, сукні та взуття на підборах, щоб ніщо не заважало фіксувати особливості ходи.
Тому в реальних умовах, наприклад у великих організаціях або розумних містах, точність системи потенційно може бути нижчою.
Попри ці обмеження, дослідження порушує важливі питання щодо того, як звичайну Wi-Fi-інфраструктуру можна використовувати для спостереження за людьми.
Дослідники зазначають, що метод аналізує радіохвилі, які поширюються у просторі. Тому людині не потрібно мати при собі пристрій із підтримкою Wi-Fi, наприклад смартфон або смартгодинник, щоб стати об’єктом такого спостереження.
Навіть вимкнення власного пристрою не обов’язково завадить роботі системи.
«Достатньо, щоб інші Wi-Fi-пристрої навколо вас залишалися активними», – пояснив Штруфе.
Дослідники попереджають, що цією технологією можуть зловживати в країнах з авторитарними режимами. Тому вони закликають передбачити захисні механізми та гарантії конфіденційності в майбутньому стандарті Wi-Fi IEEE 802.11bf.
