Як візуалізувати конфлікти та переміщення населення (Частина 2)

18.07.2025 2 хвилин Автор: Lady Liberty

Матеріал розкриває, як візуалізувати конфлікти, переселення та наслідки стихійних лих за допомогою Google Earth, супутникових знімків, OpenStreetMap та даних ACLED. Описано практичний підхід до аналізу насильства, переміщення населення та просторових змін. Ідеально підходить для журналістів, аналітиків і всіх, хто працює з відкритими даними.

Візуалізація даних про конфлікти та переміщення

Екстремальні погодні явища дедалі частіше змушують мільйони людей залишати свої домівки. Минулого року повені та шторми спричинили переміщення більшої кількості людей у світі, ніж війни чи насильство.

Зміна клімату також може опосередковано посилювати ризики конфліктів, спричиняючи продовольчу небезпеку та конкуренцію за ресурси.

Тому аналіз тенденцій як у кліматичних даних, так і в даних про конфлікти є критично важливим не лише для команд гуманітарного реагування, але й для журналістів та дослідників, які прагнуть зрозуміти складний вплив погодних небезпек та насильства на переміщені громади.

У першій частині «Історії одного шторму» ми показали вам, як перетворити необроблені кліматичні дані на візуалізації за допомогою інструмента Giovanni від NASA та побудувати їх на графіку за допомогою Google Earth Pro Desktop.

У другій частині ми зосередимося на даних про конфлікти та переміщення.

Використовуючи дані про події з проекту даних про місця збройних конфліктів та події (ACLED) та геопросторову інформацію з OpenStreetMap (OSM), ми далі проаналізуємо наш тематичний приклад з першої частини – Кабо-Делгаду, прибережна провінція на півночі Мозамбіку.

Кабо-Делгаду – це регіон, який облягають не лише циклони, а й багаторічний конфлікт. Те, що почалося у 2017 році як серія локальних атак ісламістських ополченців, з того часу переросло в триваючу регіональну громадянську війну між урядовими силами та Ісламською державою Центральна Африка (ISCAP). Майже мільйон людей були переміщені, а екстремальні погодні явища, включаючи циклон Кеннет у 2019 році та циклон Гомбе у 2022 році, лише посилили гуманітарну катастрофу, що розгортається.

Крок 1: Отримання даних про конфліктні інциденти 

Дані про місця та події збройних конфліктів (ACLED) забезпечують моніторинг глобального політичного насильства та заворушень у режимі реального часу, надаючи географічно прив’язані записи про протести, заворушення та насильство, спрямоване проти цивільного населення.

Більшість даних ACLED походить із загальнодоступних джерел, зокрема з повідомлень місцевих ЗМІ та публікацій у соціальних мережах, що робить його значною залежністю від наявності чи відсутності місцевої журналістики. Така залежність може створювати прогалини в даних. Однак інколи ACLED також може збирати розвідувальні дані від місцевих партнерів на місцях.

Усі дані оновлюються щотижня та доступні через інструмент експорту даних ACLED.

Кожен запис про подію містить ключові атрибути, такі як дати, місця подій, залучені особи, кількість жертв та описи подій. Дані можна завантажити у вигляді файлів CSV з координатами XY для просторового аналізу. Важливо розуміти, що ці координати часто відображають приблизне розташування, часто за замовчуванням встановлюючись на найближчий центр міста, а не на точне місцезнаходження, що знижує просторову точність детального аналізу.

Щоб завантажити дані ACLED у форматі CSV, вам спочатку потрібно створити безкоштовний обліковий запис. Потім вам потрібно буде згенерувати ключ доступу, перш ніж перейти до інструмента експорту даних.

Перейдіть до Інструмента експорту даних . Введіть свій ключ доступу та адресу електронної пошти, а потім виберіть свою країну, тип події та період часу, що вас цікавить.

З огляду на складність та тривалість конфлікту в Кабо-Делгаду, інциденти якого датуються 2017 роком, ми вирішили розділити збір даних на три окремі часові періоди, описані нижче. Для кожного періоду буде створено окремий файл CSV, який після завантаження в Google Earth Pro генеруватиме окремий шар даних на карті.

Кожен період часу відображає зміну рівня насильства та спричинених ним моделей переміщення населення громади з плином часу.

Період 1. 5 жовтня 2017 р. – 23 березня 2021 р.: Поступове переміщення.
Перші напади починаються в північних районах. Постійний потік внутрішньо переміщених осіб (ВПО) прибуває далі на південь, до Метуге та його околиць.

Період 2. 24 березня 2021 р. – 31 грудня 2021 р.: пік переміщення.
Масштабний напад на місто Пальма у березні 2021 року призвів до переміщення понад 100 000 осіб.

Період 3. 1 січня 2022 р. – до сьогодні: після піку.
Після відвоювання Пальми та Мосімбоа-да-Прая мозамбіцькими та союзними силами деякі ВПО почали повертатися до своїх домівок.

Щоб експортувати дані, перейдіть до Інструмента експорту даних і введіть наведену нижче інформацію, повторюючи цей крок для кожного періоду часу:

Тип події : Битви, Вибухи/Дистанційне насильство, Насильство щодо цивільного населення
Країна : Мозамбік
Діапазон дат (з та до):
05/10/2017 – 23/03/2021 (Період 1: Поступове переміщення)
24/03/2021 – 31/12/2021 (Період 2: Пік переміщення)
01/01/2022 – до сьогодні (Період 3: Після піку)

Крок 2: Відображення даних про конфлікти в Google Earth Pro

Запустіть Google Планета Земля Pro на робочому столі. У верхньому меню натисніть Файл → Імпорт.

Перейдіть до одного із завантажених CSV-файлів ACLED та виберіть його. З’явиться  спливаюче вікно « Майстер імпорту даних ».

Виберіть тип поля: З роздільниками. Виберіть кому як роздільник.

Натисніть кнопку «Далі» та залиште інші налаштування без змін (переконайтеся, що поля «Широта» та «Довгота» вибрано правильно). Натисніть кнопку «Готово» , щоб імпортувати файл.

Крок 3: Збереження та стилізація даних

Під «Тимчасовими місцями» з’явиться новий шар , і Google Earth Pro автоматично відобразить імпортовані точки на карті. Якщо вони не відображаються, переконайтеся, що поруч із шаром встановлено прапорець.

Клацніть правою кнопкою миші на наборі даних і виберіть «Зберегти як…» , щоб зберегти його як файл KML або KMZ.

Повторіть кроки 2 та 3 для всіх завантажених вами CSV-файлів ACLED.

Щоб змінити значки або кольори, клацніть правою кнопкою миші файл шару, виберіть «Властивості» та змініть налаштування стилю/колір.

Для кожного періоду часу ми вибрали різний колір значка: Період 1 = жовтий, Період 2 = червоний, Період 3 = синій. Джерело: Google Earth Pro 2025
Для кожного періоду часу ми вибрали різний колір значка: Період 1 = жовтий, Період 2 = червоний, Період 3 = синій. Джерело: Google Earth Pro 2025

Крок 4: Дослідження даних

Натисніть на будь-яку точку, щоб переглянути деталі події, включаючи дату, тип та місце проведення.

Майте на увазі, що ACLED може фіксувати кілька конфліктних інцидентів в одному місці, тому події можуть відображатися на карті разом.

Вмикайте та вимикайте шари часових періодів для аналізу просторово-часових змін у моделях конфліктів.

GIF-файл, що показує дані конфлікту за три різні періоди часу. Кожен період представлений значком різного кольору: Період 1 = жовтий, Період 2 = червоний, Період 3 = синій. Джерело: GoogleEarthPro 2025 та ACLED 2025

Візуалізація показує, що протягом першого періоду, поступового переміщення (жовтий колір), насильство було зосереджено переважно на північному сході Кабо-Делгаду, в районах Макомії, Мосімбоа-да-Прая та Пальми. У другий період, пік переміщення (червоний колір), кількість інцидентів на північному сході залишалася високою, що призвело до великого напливу ВПО до регіону Метуге. До третього періоду, після піку (синій колір), конфлікт поширився далі на південь і захід, збільшуючи ризик повторних переміщень для населення, яке вже залишилося без притулку.

Збільшення масштабу для зміщення

Щоб краще зрозуміти локальні закономірності переміщення, ми можемо почати визначати конкретні поселення ВПО, що становлять інтерес, за допомогою супутникових знімків високої роздільної здатності.

Служба картографування надзвичайних ситуацій (EMS) програми Copernicus провела супутникову оцінку Кабо-Делгадо у 2021 році, визначивши та нанісши на карту 27 місць проживання ВПО по всій провінції.

Місія служби екстреної медичної допомоги, яка полягає в наданні карт та геопросторових даних майже в режимі реального часу під час або одразу після критичної події, спрямована на те, щоб допомогти службам швидко приймати обґрунтовані рішення. Нещодавні заходи реагування включали лісові пожежі в Португалії, повені в Німеччині або зсуви в Ефіопії. Ви можете отримати доступ до їхньої повної бази даних тут.

Служба швидкої допомоги була активована над Кабо-Делгаду у відповідь на переміщення тисяч цивільних осіб після того, як бойовики напали та вбили десятки людей у прибережному місті Пальма. На карті нижче показано сім місць перебування ВПО, захоплених службою швидкої допомоги у 2021 році в районах Метуге та Мекуфі.

До семи поселень входять: Мареджа (12°58’01.0″S 40°18’56.0″E), Саул (40°20’14″E 12°59’13″E), Куайя (40°21’E 12°59’50″E) , Нгалане (40°23’50″E) 13°2’46″S ), Rural Site (40°26’58″E 13°10’55″S), Naminaue (40°26’59″E 13°10’58″S), 3 de Fevereiro (40°28’23″E 13°11’49″S).

На основі даних EMS ми зосередимося на двох із семи населених пунктів: Куайя (40°21’E 12°59’50″S) та Нгалане (40°23’50″E 13°2’46″S).

Система управління довкіллям Copernicus надає детальний посібник про те, на що слід звернути увагу під час аналізу потенційного поселення для ВПО, включаючи типи житла, намети та інші споруди. Перейдіть за цим посиланням , щоб завантажити PDF-файл під назвою «Технічний звіт».

Куайя – тимчасове поселення

Як видно на супутникових знімках нижче, організований табір з наметами та санітарними приміщеннями на захід від невеликого села Куая було видно у травні 2021 року. Однак до травня 2022 року всі намети зникли, що свідчить про те, що це було тимчасове місце, яке не перетворилося на постійне поселення ВПО.

Зображення Куайї (40°21’E 12°59’50″S) у травні 2021 та травні 2022 років. Джерело: GoogleEarthPro 2025

Світлі дахи наметів, їхній однаковий розмір і форма свідчать про те, що це поселення було тимчасовим. Їхнє акуратне розташування щільно розташованими рядами свідчить про те, що табір був заснований гуманітарною організацією. Трохи північніше від наметів також видно два ряди невеликих темних споруд, найімовірніше, санітарних приміщень. Їхнє розташування відносно табору додатково підтверджує інтерпретацію того, що це запланована, непостійна установка, відмінна від сусіднього села на сході. У південній частині зображення з’явилися дві будівлі. Зміну кольору та матеріалу їхніх дахів можна спостерігати між 2021 і 2022 роками, що свідчить про перехід від тимчасової до більш міцної конструкції.

Нгалане – постійне поселення

Розташоване на південь від міста Метуге, розширення Нгалане чітко видно на супутникових знімках – від невеликої громади у 2020 році до більшого, більш усталеного місця до 2021 року. Помітне збільшення житлової площі та сільськогосподарських угідь свідчить про те, що Нгалане перетворилося з тимчасового місця на постійне поселення ВПО.

Зображення Нгалане (40°23’50″E 13°2’46″S) у серпні 2020 року та травні 2021 року

Замість організованого, сітчастого планування, яке можна побачити на тимчасових об’єктах, таких як Куайя вище, органічне розташування жител у Нгалане, разом із неформальними пішохідними доріжками, невеликими дорогами, нещодавно створеними невеликими полями та оброблюваними ділянками, свідчить про певний рівень сталості. Хоча деякі будівлі все ще мають світлі дахи, що свідчить про наявність наметового полотна, загальна просторова організація поселення в поєднанні з наявністю оброблюваних земель є вагомішим свідченням переходу від короткострокового переміщення до довгострокового поселення, що відображає зусилля щодо відновлення засобів до існування.

Аналіз цифрових слідів поселень

Тепер, коли ми визначили два місця, що нас цікавлять, ми можемо далі проаналізувати структуру поселень та вплив їхнього населення на кліматичні небезпеки, використовуючи дані про площу будівель з OpenStreetMap (OSM). OSM – це спільний проект, який надає безкоштовні географічні дані, зібрані за допомогою краудсорсингу, включаючи інформацію про дороги, будівлі та іншу інфраструктуру.

Дані про площу поселення базуються на кількості, розмірі та формі окремих будівель і можуть бути використані для оцінки кількості людей, що проживають у певній місцевості. Такі дані можна використовувати для картографування впливу, що допомагає визначити місце розташування, його щільність та стійкість його споруд до кліматичних небезпек, таких як повені, посухи чи циклони.

Нгалане – неповний слід

Щоб побачити поточну площу будівель OSM у Нгалане, вам спочатку потрібно створити безкоштовний обліковий запис.

Перейшовши до вікна редактора iD, ми можемо побачити карту OSM на території початкового села (обведеного червоним кольором) до того, як на карту було нанесено великий наплив ВПО. Червоними прямокутниками позначені будівлі, які наразі записані в OSM.

Вигляд Нгалане (40°23’50″E 13°2’46″S ) у редакторі OpenStreetMap iD з використанням зображень ESRI World Imagery як базової карти. Джерело: OpenStreetMap 2025

Однак, за межами старого села, новіші поселення, де проживають ВПО, залишаються повністю не нанесеними на карти та, отже, недокументованими. У разі майбутнього шторму чи іншої кліматичної небезпеки, відсутність картографічних даних для цієї громади може призвести до її виключення з оцінок впливу та планування раннього реагування.

Куайя – застарілий слід

У Куайї 83 оригінальні сільські будівлі були нанесені на карту в OSM. Жодна з тимчасових споруд не була задокументована, оскільки вони існували лише недовго у 2021 році. Однак, порівнюючи дані OSM з новішими супутниковими знімками 2025 року, стає зрозуміло, що поселення застаріло: деякі будівлі більше не існують, а інші залишаються не нанесеними на карту.

Вигляд Куайї (40°21’E 12°59’50″S) у редакторі OpenStreetMap iD з використанням аероснимки Bing Maps як базової карти. Джерело: OpenStreetMap 2025

Метадані OSM показують, що більшість споруд було нанесено на карту між 2017 і 2019 роками. Якби дані були потрібні для точної оцінки впливу, наприклад, у разі циклону чи повені, контури будівель OSM потребували б швидкого оновлення.

Щоб вирішити такі термінові ситуації, ініціатива Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) організовує швидке відкрите картографування для постраждалих від кризи районів. HOT – це глобальна ініціатива, яка мобілізує волонтерів для допомоги у створенні геопросторової інформації в режимі реального часу шляхом трасування будівель, доріг та річок в OSM. Її інструмент експорту також дозволяє користувачам вибирати область інтересу та завантажувати власні витяги даних OSM, включаючи контури будівель, дорожні мережі або землекористування, у різних форматах для геопросторового аналізу.

Аналіз даних OSM у Google Earth Pro

Щоб накласти сліди забудови поселення на дані про конфлікт та клімат, ми спочатку експортуємо відповідні шари OSM за допомогою інструмента експорту HOT, а потім імпортуємо їх у Google Earth Pro для аналізу.

Перш ніж виконувати наступні кроки,  вам потрібно буде створити безкоштовний обліковий запис HOT .

Крок 1 : Відкрийте інструмент експорту HOT. Введіть назву для вашого набору даних, а потім перейдіть до області, яка вас цікавить, наприклад, Нгалане. За допомогою панелі інструментів праворуч виберіть інструмент «Блок» і клацніть, а потім перетягніть прямокутник на область, для якої потрібно експортувати дані.

Інструмент експорту HOT. Джерело: HOT 2025

Крок 2 : На вкладці «Формати» виберіть Google Earth .kml , а потім натисніть «Далі».

Крок 3 : Поставте позначку біля пункту «Будівлі» , щоб експортувати всі дані про контури будівель для вибраної області. Натисніть кнопку «Далі».

Крок 4 : Натисніть «Створити експорт».

Крок 5 : Щойно з’явиться статус «Завершено» , натисніть посилання для завантаження, щоб зберегти дані як zip-файл.

Крок 6: Щоб імпортувати дані в Google EarthPro, перетягніть файл .kml безпосередньо в програму або перейдіть до меню Файл -> Імпорт ->, а потім виберіть завантажений файл. Після імпорту даних клацніть правою кнопкою миші на шарі на панелі ліворуч, виберіть Властивості та на вкладці Стиль, Колір налаштуйте вигляд даних будівлі на карті.

Інструмент експорту HOT. Джерело: GoogleEarthPro 2025

Візуально порівнюючи розподіл будівель на карті із супутниковими знімками в Google Earth Pro, ви можете оцінити повноту та точність картографування OSM у вашій області інтересів. Ви також можете досліджувати історичні супутникові знімки за допомогою інструмента Time-Tool, щоб відстежувати зміни в площі будівель з часом та краще розуміти, як розвивалося поселення.

Площа будівлі OSM порівняно з історичними зображеннями Нгалане (40°23’50″E 13°2’46″S) від 2018 року. Рік зображення було вибрано за допомогою повзунка інструмента «Час» у верхньому лівому куті. Джерело: GoogleEarthPro 2025

Накладання кліматичних даних

Ця карта показує накопичену середньодобову кількість опадів (мм) під час циклону Кеннет, зареєстрованого вздовж узбережжя Кабо-Делгадо з 25 по 28 квітня 2019 року, що згодом призвело до повеней у регіоні. Авторство: NASA, 2025

Поєднуючи дані про інциденти конфліктів ACLED (2017–2021 роки) з накопиченими даними про кількість опадів у Google Earth Pro, ми можемо побачити, як насильство, зосереджене на північному заході, було основною рушійною силою переміщення людей як до, так і під час циклону Кеннет. Однак переміщення на південь привело багатьох безпосередньо до районів, що постраждали від сильних повеней.

Інциденти конфліктів з 2017 по 2025 рік накладаються на накопичені середньодобові опади (мм) під час циклону Кеннет, зареєстровані вздовж узбережжя Кабо-Делгадо з 25 по 28 квітня 2019 року. Джерело: ACLED 2025, NASA 2025, Google Earth Pro 2025

Збільшення нашого прикладу поселення Нгалане додатково показує високий рівень впливу циклону Кеннет на цю громаду, включаючи сильні дощі та повені.

Розташований у зоні найбільшого впливу опадів, Нгалане сильно зазнавав повеней. Авторство: NASA, 2025, Google Earth Pro 2025

Маючи щонайменше 63 будинки, видимі на території Нгалане, що знаходиться під контролем OSM, ми можемо оцінити мінімальну кількість мешканців на момент удару циклону Кеннет. Однак, оскільки дані про стан території були неповними, фактична чисельність населення, ймовірно, була вищою.

Зображення будівлі Нгалане (40°23’50″E 13°2’46″S), накладене на супутникові знімки 2019 року, показує, що початкове село було нанесено на карту до того, як циклон Кеннет обрушився на землю. Авторство: OSM 2025, Google Earth Pro 2025

Картографування Кабо-Делгаду у 2025 році 

На сьогоднішній день численні громади по всьому Кабо-Делгаду залишаються некартографованими та дуже вразливими до наступного циклону чи повені, включаючи Нгалане.

Повідомляється, що з початку цього року понад 20 000 людей були переміщені через триваюче насильство, і ці громади повинні кудись переселятися.

Нещодавні супутникові знімки Нгалане показують швидке розширення нових будівель у всіх напрямках від первісного села – всі вони незадокументовані і тому невидимі на існуючих картах.

Зображення будівлі OSM (червоні квадрати) в Нгалане (40°23’50″E 13°2’46″S), накладене на супутникові знімки від березня 2025 року, ілюструє ділянки нових будинків, які не були нанесені на карту, і продовжуються набагато далі за межами цього зображення. Авторство: OSM 2025, Google Earth Pro 2025

Щоб оновити важливі картографічні дані громади, разом з HOT ми створили завдання в HOT OSM Tasking Manager для початку картографування нових будівель у Нгалане. Перейдіть за цим посиланням, щоб створити обліковий запис, пройти навчання з картографування OSM та розпочати картографування будівель у Нгалане! Ваші зусилля допоможуть створити важливі картографічні дані для цього населеного пункту, що сприятиме підготовці до майбутніх штормів у регіоні.

Інформація була взята з відкритих джерел Bellingcat

Підписатися
Сповістити про
0 Коментарі
Найстаріші
Найновіше Найбільше голосів
Знайшли помилку?
Якщо ви знайшли помилку, зробіть скріншот і надішліть його боту.